1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Санкт-Петербурге

Программная инженерия (09.03.04)

Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

  • от 68 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 57 бюджет. мест
  • 75 платных мест
  • 4 года - 4 года 11 мес. обучения

Проходные баллы в вузах Санкт-Петербурга на программу "Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

2 варианта

Детали

Вуз
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа направлена на подготовку студентов в области программной инженерии с фокусом на разработку программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта для киберфизических систем. Программа предлагает углубленное изучение основных принципов программирования, архитектуры программных систем и разработки приложений, а также внедрение искусственного интеллекта в эти системы.

Студенты изучают методы и технологии разработки программного обеспечения, включая современные языки программирования, инструменты разработки и методологии. Они также получают знания о принципах и алгоритмах искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Программа включает в себя изучение принципов работы и взаимодействия киберфизических систем, таких как автономные автомобили, умные города, робототехника и другие.

Студенты также могут изучать темы, связанные с облачными вычислениями, большими данными, интернетом вещей (IoT) и кибербезопасностью. В рамках программы уделяется внимание развитию практических навыков через проектную работу, лабораторные занятия и стажировки, позволяющие студентам применять свои знания на практике и развивать программное обеспечение и приложения искусственного интеллекта для реальных киберфизических систем.

Профессиональные дисциплины:

  • Информатика
  • Программирование
  • Высшая математика
  • Иностранный язык
  • Физика
  • Алгоритмические основы программной инженерии
  • Теория вероятностей
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Дискретный анализ и основы математической статистики
  • Экология
  • Операционные системы и сети
  • Базы данных
  • Архитектура распределенных вычислительных систем
  • Сетевые технологии
  • Экономика отрасли
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Процессы жизненного цикла программного обеспечения.

Вариативная часть:

  • Культурология
  • Введение в программную инженерию
  • Математические модели в сетях связи
  • Математическое и программное обеспечение киберфизических систем
  • Основы деловых коммуникаций
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Машинно-зависимые языки программирования
  • Оптимизация и математические методы принятия решений
  • Социология
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Безопасность компьютерных систем
  • Разработка фронтенд-приложений управления телекоммуникациями
  • Web-технологии
  • Разработка и анализ требований проектирования ПО
  • Разработка приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах
  • Программирование в среде 1С
  • Протоколы, сервисы и услуги в IP-сетях
  • Теория автоматов и формальных языков
  • Программное обеспечение центров обработки данных
  • Правоведение
  • Облачные технологии в сетях связи
  • Интернет вещей и самоорганизующиеся сети
  • Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей
  • Проектирование и архитектура программных систем
  • Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
  • Программное обеспечение инфокоммуникационных сетей и систем.

Дисциплины по выбору:

  • Разработка имитационных моделей инфокомунникационных сетей и систем
  • Программно-конфигурируемые сети
  • Сетевое программное обеспечение                           
  • Проектирование человеко-машинного интерфейса.