Биоинформатика: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

Программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками для исследования и анализа биологических данных с использованием математических и физических методов. В ходе обучения студенты изучают основы биологии, химии и молекулярной биологии, а также углубляют свои знания в математике, статистике и физике. Они изучают методы обработки и интерпретации геномных данных, применение статистических моделей для анализа биологических процессов, алгоритмы и программное обеспечение для работы с биоинформацией. Студенты также получают практический опыт в работе с биоинформатическими инструментами и базами данных, а также проводят собственные исследования в области биоинформатики. Программа бакалавриата по биоинформатике готовит студентов к работе в научных исследовательских лабораториях, фармацевтических компаниях, биотехнологических стартапах и других организациях, где требуются специалисты по анализу и обработке биологических данных с использованием математических и физических методов.

Основной целью учебной программы является подготовка специалистов в области обработки данных биологических и медицинских исследований. В ее рамках подразумевается углубленное изучение студентами ряда математических дисциплин, методов теории алгоритмов и разработки программного обеспечения, а также основ физики, химии и биологии.

Профессиональные дисциплины:

• Экономика
• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Физика
• Общая химия
• Алгебра
• Математический анализ
• Теория вероятностей
• Дифференциальные уравнения
• Математическая физика
• Численные методы
• Основы программирования.

Вариативная часть:

• Теоретическая механика
• Электродинамика
• Механика жидкостей и газов
• Квантовая механика
• Электродинамика сплошных сред
• Статистическая физика
• Введение в биофизику
• Физическая химия.

Дисциплины по выбору:

• Органическая химия
• Теория представления групп
• Общая биология
• Физика конденсированного состояния
• Современные методы диагностики
• Биология клетки
• Функциональный интеграл в теории поля
• Основы биохимии
• Лабораторный практикум по физике полупроводников и наноструктур
• Биотехнологии
• Компьютерные технологии экспериментальной физики
• Методы исследования живых систем
• Оптика конденсированных сред
• Общая генетика
• Стереохимия.