Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Санкт-Петербурга по профилю специалитета "Автоматизация информационно-аналитической деятельности"

Объекты профессиональной деятельности выпускников:

• архитектура систем сбора информации;
• математические модели, методы обработки и анализа информации;
• методы, модели, инструментарий для анализа процессов обработки информации, составление прогнозов, оценка рисков.

Выпускник по данной специальности будет знать:

• логическое моделирование, модели состояния, автоматные модели, сети Петри, вероятностные и поведенческие модели, авторубрикаторы, сплайн-модели, кластеры;
• вероятностные критерии обнаружения, допустимые состояния, однородность и выбросы, методы искусственного интеллекта, экспертные системы, логический вывод, методы самообучения, нейросети, перцептроны, когнитивные системы;
• корреляционный и спектральный анализ, нелинейную динамику, семантические сети, марковские цепи, нейролингвистические и фрактальные модели.

Он способен осуществлять:

• сбор данных(определение пространства параметров, построение иерархической и логической модели системы, построение системы критериев оценки состояний системы);
• обработку результатов(система принятия решений о разрешённом и запрещённом состоянии, построение характеристической функции, выработка критериев аномальных состояний);
• анализ результатов(построение планов и прогнозов, выявление трендов, вероятностные методы построения моделей, адаптивные и семантические модели);

Также бакалавр владеет математическим аппаратом:

• нелинейным и динамическим программированием, теорией устойчивости, оптимизацией, распределённым управлением, Парето-анализом;
• критериями безопасности поведения, моделями атак и сценариями атак, теорией конфликта, теорией аудита, нечёткой логикой и оценкой риска.

Кроме того, он имеет навыки:

• управления системой (контроль и регулирование, определение регулирующих факторов, теория чувствительности, анализ рисков, обратная связь, адаптивное управление, устойчивость и стабильность);
• методов мониторинга экономической и финансовой безопасности, социальных атак, моделей нарушителя, допустимых рисков.