Современная математика: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Магистерская программа обучения построена так, что студенты смогут освоить необходимые знания, которые им не были доступны ранее из-за разности бакалаврских программ. Программа сочетает российские математическиие традиции с передовым опытом преподавания математики и теоретической информатики в ведущих университетах мира.

Изучаемые дисциплины:

• Abstract Harmonic analysis (Абстрактный Гармонический анализ)
• Introduction to Bellman function theory (Введение в теорию функций Беллмана)
• Geometric theory of functions of a complex variable (Геометрическая теория функций комплексного переменного)
• Interpolation and sampling in spaces of analytic functions (Интерполяция и выборка в пространствах аналитических функций)
• Quasiconformal mappings (Квазиконформные отображения)
• Models in operator theory (Модели в теории операторов)
• Theory of harmonic measure (Теория гармонической меры)
• Functions with disconnected spectrum (Функции с несвязанным спектром)
• Intersection theory (Теория пересечений)
• Spectral sequences (Спектральные последовательности)
• Elliptic curves and Abelian manifolds (Эллиптические кривые и абелевы многообразия)
• Metric geometry and Alexandrov spaces (Метрическая геометрия и пространства Александрова)
• Teichmüller spaces (Пространства Тейхмюллера)
• Topological methods in combinatorics (Топологические методы в комбинаторике)
• Topological K-theory (Топологическая К-теория)
• Algorithmic low-dimensional topology (Алгоритмическая низкоразмерная топология)
• Perturbation theory of differential equations and dynamical systems (Теория возмущений дифференциальных уравнений и динамических систем)
• Local and global dynamics (Локальная и глобальная динамика)
• Navier—Stokes equations (Уравнения Навье — Стокса)
• Mathematical foundations of quantum mechanics (Математические основы квантовой механики)
• Computational complexity theory (Теория сложности вычислений)
• Foundations of cryptography and the average-case complexity theory (Основы криптографии и теория сложности среднего случая)
• Information theory (Теория информации)
• Advanced algorithms (Продвинутые алгоритмы)
• Advanced combinatorics (Продвинутая комбинаторика)
• An Introduction to Non-Classical Logics (Введение в неклассическую логику).