Информационные системы и технологии больших данных: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа сосредоточена на методологии управления полным жизненным циклом данных — от их получения и очистки до построения масштабируемых хранилищ, аналитических моделей и систем машинного обучения. Центральным становится умение не просто обрабатывать большие объёмы информации, но и проектировать целостные, надёжные и безопасные архитектуры, которые превращают сырые данные в конкретные бизнес-решения и прогнозы.

Выпускник становится архитектором данных, который в равной степени владеет современными вычислительными платформами, принципами распределённой обработки и продвинутой аналитики. Специалист сможет не только реализовывать технологические задачи, но и выступать связующим звеном между возможностями больших данных и стратегическими целями заказчика, формулируя требования и оценивая экономический эффект от внедрения сложных информационных систем.

Примерный перечень дисциплин:

• Архитектура и проектирование распределённых информационных систем.
• Продвинутые технологии обработки больших данных (Big Data Ecosystems).
• Распределённые системы хранения данных и Data Lakes.
• Машинное обучение и аналитика больших данных.
• Data Engineering: пайплайны и инфраструктура данных.
• Обработка потоковых данных (Streaming Data Processing).
• NoSQL и NewSQL системы управления базами данных.
• Облачные платформы и сервисы для аналитики (AWS, Azure, GCP).
• Методы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL/ELT).
• Бизнес-аналитика и визуализация данных (BI-системы).
• Технологии семантической обработки и анализ текстов.
• Обеспечение информационной безопасности в системах больших данных.
• Управление IT-проектами и Agile-практики в data-проектах.
• Оптимизация и высокопроизводительные вычисления для анализа данных.
• DataOps и MLOps: методологии и инструменты.
• Прикладная статистика и исследовательский анализ данных.
• Цифровая трансформация и стратегии данных в бизнесе.
• Юридические и этические аспекты работы с большими данными (Data Governance).
• Разработка и внедрение систем рекомендаций.