Автоматизация и дигитализация технологических процессов: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа охватывает фундаментальные инженерные знания и передовые методики автоматизированного управления, цифрового моделирования и анализа данных. Студенты изучают принципы построения и функционирования киберфизических систем, применение искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT) и технологий цифровых двойников в промышленности.

Обучение сочетает теоретическую подготовку с практическими занятиями в лабораториях, а также участие в исследовательских проектах и стажировках на ведущих предприятиях. Студенты работают с реальными системами автоматизации, изучают программирование контроллеров, разработку человеко-машинных интерфейсов (HMI), работу с SCADA-системами и промышленными сетями. Кроме того, программа охватывает применение методов искусственного интеллекта и анализа данных для предиктивного управления технологическими процессами.

Выпускники могут работать в отраслях, связанных с автоматизированным управлением, цифровой трансформацией производства, обработкой и анализом больших данных. Их знания и навыки востребованы на предприятиях различных сфер: от машиностроения и энергетики до нефтехимии и агропромышленного комплекса.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Цифровые технологии в управлении техническими системами
• Автоматизация и управление технологическими процессами
• Методы и алгоритмы обработки данных в автоматизированных системах
• Индустрия 4.0 и интернет вещей в промышленности
• Промышленные сети и протоколы передачи данных
• SCADA-системы и человеко-машинные интерфейсы
• Киберфизические системы в промышленной автоматизации
• Программирование контроллеров и микропроцессорных систем
• Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в управлении
• Моделирование и оптимизация производственных процессов
• Роботизированные системы и интеллектуальные мехатронные комплексы
• Предиктивное управление и прогнозирование отказов
• Цифровые двойники и виртуальное моделирование
• Информационная безопасность автоматизированных систем
• Интеграция облачных технологий в управление процессами
• Анализ больших данных в системах автоматизации
• Автоматизация логистических и транспортных систем
• Энергоэффективные технологии управления производством
• Проектирование адаптивных систем управления.