1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Технологии больших данных

Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Технологии больших данных

  • от 320 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 16 бюджет. мест
  • 4 платных места
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Технологии больших данных" и специальности 09.04.02 Информационные системы и технологии

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и внедряют распределённые системы хранения и обработки массивов информации — так называемых "больших данных";
  • разрабатывают архитектуру сложных информационно-аналитических систем, способных работать с огромными потоками сведений в реальном времени;
  • создают и настраивают алгоритмы интеллектуального анализа данных для выявления скрытых закономерностей, тенденций и прогнозирования;
  • внедряют и используют методы машинного обучения, включая глубокие нейронные сети, для решения прикладных задач — от распознавания образов до автоматизации процессов;
  • обеспечивают безопасность и надёжность работы систем искусственного интеллекта и обрабатываемых ими данных;
  • занимаются потоковой обработкой информации — непрерывным анализом данных, поступающих от различных источников;
  • визуализируют результаты анализа, превращая сложные числовые массивы в понятные графики, диаграммы и интерактивные отчёты для поддержки принятия управленческих решений;
  • управляют полным жизненным циклом данных: от сбора и очистки до анализа и извлечения практической пользы для бизнеса или науки;
  • ведут междисциплинарные проекты, выступая связующим звеном между техническими командами, аналитиками и заказчиками.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях — "цифровых гигантах", банках и телекоммуникационных операторах;
  • в исследовательских центрах и научных лабораториях, занимающихся вычислительными экспериментами и обработкой результатов;
  • в государственных структурах, отвечающих за анализ социально-экономической информации, городское планирование и безопасность;
  • в компаниях из реального сектора экономики: ритейле, логистике, энергетике, промышленности — для оптимизации цепочек поставок, прогнозирования спроса и умного управления активами;
  • в консалтинговых и внедренческих фирмах, специализирующихся на построении современных информационных систем для бизнеса.