1. Магистратура
  2. Управление и менеджмент
  3. Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом

Бизнес-информатика (38.04.05)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом

  • от 302 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 13 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом" и специальности 38.04.05 Бизнес-информатика

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют интеллектуальные системы поддержки принятия решений для повышения качества управленческих выборов;
  • создают и адаптируют алгоритмы машинного обучения — от прогнозных моделей до сложных нейросетевых архитектур — под конкретные бизнес-процессы;
  • анализируют большие данные компании для выявления скрытых закономерностей, рисков и новых возможностей для роста;
  • автоматизируют рутинные управленческие и операционные задачи с помощью средств искусственного интеллекта;
  • выступают связующим звеном между техническими отделами и бизнес-подразделениями — переводят стратегические задачи на язык технических требований и наоборот;
  • совершенствуют архитектуру предприятия и оптимизируют бизнес-процессы, делая их более гибкими и управляемыми на основе данных;
  • руководят полным циклом проектов — от анализа потребностей и формулирования задачи до внедрения готового решения и обучения сотрудников;
  • занимаются визуализацией сложных данных и результатов работы моделей для понятного представления руководителям;
  • обеспечивают надежность, безопасность и постоянное совершенствование внедренных систем машинного обучения.

Где работают такие специалисты:

  • в аналитических и цифровых департаментах крупных промышленных и коммерческих компаний;
  • в банковском секторе и страховании — в области скоринга, управления рисками и обнаружения мошенничества;
  • в консалтинговых и аудиторских компаниях, специализирующихся на технологической трансформации бизнеса;
  • в IT-подразделениях предприятий реального сектора экономики, где необходима глубокая интеграция информационных систем и бизнес-логики;
  • в исследовательских центрах, занимающихся прикладными задачами на стыке данных, алгоритмов и управления;
  • в ритейле и логистике для оптимизации цепочек поставок, управления запасами и прогнозирования спроса;
  • в качестве руководителей проектов или архитекторов решений в области бизнес-информатики.