Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

В ходе обучения осваивается полный цикл работы с информацией: от инжиниринга данных и создания интеллектуальных алгоритмов до их внедрения в реальные бизнес-процессы. Особое внимание уделяется управленческим аспектам — выпускник научится не только разрабатывать решения, но и обосновывать их ценность для стратегии компании, управлять соответствующими проектами и оценивать необходимость инвестиций в ИИ-инструменты.

Таким образом, обучение формирует профессионала, способного говорить на одном языке с техническими экспертами и бизнес-руководителями, переводя сложные технологические возможности в конкретные экономические результаты.

Профессиональные дисциплины:

• Цифровые ресурсы в научном исследовании
• Иностранный язык в профессиональной коммуникации
• Управление инновационным проектом
• Управление научным проектом
• Архитектура предприятия
• Менеджмент бизнес-процессов
• Инжиниринг требований
• Soft Skills в ИТ
• Проектный менеджмент
• Управление ИТ-проектами
• Цифровые технологии
• Инжиниринг данных
• Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта
• Математические методы и модели для систем искусственного интеллекта
• Low-code и no-code для решения бизнес-задач
• Программная инженерия для ML-систем
• Оформление и представление результатов исследований
• Модели машинного обучения
• Технологии машинного обучения
• Карьерная адаптивность
• Образовательный форсайт.