Интеллектуальный анализ и визуализация данных: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Студенты приобретают навыки работы с различными источниками данных, их сбора, очистки и структурирования. Большое внимание уделяется изучению методов машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта, которые лежат в основе современных методов анализа и прогнозирования. Программа также фокусируется на визуализации данных, развивая компетенции в области создания информативных графических представлений сложной информации.

Обучающиеся получают опыт применения этих инструментов для решения практических задач в различных областях - от бизнеса до научных исследований. 

Изучаемые дисциплины:

• Инновационная деятельность и управление проектами
• Обеспечение информационной безопасности в прикладной математике и информатике
• Математические методы и модели в научных исследованиях
• Интернациональные практики командного управления
• Иностранный язык (профессиональный)
• История и философия науки
• Моделирование нелинейных динамических систем
• Обработка нечеткой информации в системах поддержки принятия решений
• Методы получения и анализа экспертной информации
• Аналитическая обработка данных в реальном времени.

Вариативная часть:

• Научно-технический семинар
• Математические методы в задачах анализа и синтеза сложных систем
• Статистические методы анализа данных
• Алгоритмы нейронных сетей и глубокое обучение
• Математические пакеты аналитических вычислений
• Компьютерное зрение и задачи распознавания
• Имитационное моделирование производственных процессов
• Имитационное моделирование многокритериальных задач
• Компьютерный инжиниринг
• Методы прикладной механики в приборостроении
• Прикладные решения и библиотеки на языке Python
• Прикладные программные средства в задачах профессиональной деятельности.