Инфокоммуникационные оптические технологии: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

В рамках этой программы студенты получат глубокие знания о физических основах оптики, волоконной оптике, фотонике и других смежных областях. Они изучат теорию и методы работы с оптическими материалами и системами, включая световоды, лазеры, оптические волокна и оптические приборы.

Студенты также будут обучаться принципам проектирования и разработки инфокоммуникационных систем, которые используют оптические технологии для передачи и обработки информации. Они изучат различные протоколы и стандарты связи, методы модуляции и демодуляции оптических сигналов, а также принципы работы оптоволоконных сетей и оптических коммуникаций.

В ходе обучения студенты будут знакомиться с современными технологиями и методиками измерения оптических параметров и характеристик. Они будут осваивать навыки работы с оптическими приборами и оборудованием, а также изучать методы анализа и обработки оптических данных.

Кроме того, программа магистратуры может включать в себя проектные работы и практические задания, позволяющие студентам применять полученные знания и навыки на практике. В целом, эта программа предлагает студентам углубленное изучение оптических технологий и их применение в сфере информационных коммуникаций, что позволит им стать специалистами востребованными на рынке труда в сфере технической физики.

Профессиональные дисциплины:

• Этика в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта
• Иностранный язык
• Английский язык
• Русский язык как иностранный / Russian as a foreign language
• Научное письмо на английском языке / Scientific writing
• Современная бизнес-коммуникация
• Сторителлинг
• Финансовая грамотность
• Современное лидерство
• Сложная коммуникация
• Тайм-менеджмент
• Компьютерные игры и методы критического анализа технологий
• Визуальные формы мышления
• Критическая теория современного общества
• Основы концептуального мышления
• Креативные индустрии и инновационные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Стартап-трек: от идеи до бизнеса
• Работа в корпорации: бизнес-культура и карьера
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Организация научных исследований
• Управление карьерой
• Техники публичных выступлений
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Личная эффективность и управление временем
• Управление ресурсными состояниями
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Элементы статистики
• Первичная обработка данных и Статистика на R
• Хранение больших данных и Элементы статистики
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений
• Продвинутое МО (Python) и Глубокое обучение
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Обработка изображений
• Автоматическая обработка текстов и Социальные сети
• Продвинутое МО (Python) и Глубокое обучение
• Обработка изображений и Компьютерное Зрение
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Хранение больших данных и Элементы статистики / Big Data: Storage Technologies and Elements of Statistics
• Первичная обработка данных и Статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with R
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты) / Elements of Statistics and Introduction to Machine Learning (tools)
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine Learning (tools)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python) / Big Data: Storage Technologies and Introduction to Machine Learning (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов / Advanced Machine Learning (Python) and Automatic Text Processing
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений / Advanced Machine Learning (Python) and Image Processing
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python) / Introduction to Machine Learning (Python) and Advanced Machine Learning (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Обработка изображений / Automatic Text Processing and Image Processing
• Проектирование оптических линий связи
• Волоконные брэгговские решетки
• Интегральная оптика
• Квантовые коммуникации и сети
• Фотоника
• Оптические методы измерений
• Теория электрической связи
• Элементная база ВОЛС
• Моделирование оптических систем
• Разработка оптико-цифровых систем
• Прототипирование оптических приборов
• Вычислительная оптика
• Инжиниринг управления данными
• Управление технологическим продуктом
• Бизнес-аналитика.