Молекулярная биология и биотехнология / Molecular Biology and Biotechnology: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Студенты получают широкий спектр знаний о структуре, функциях и взаимодействии молекул, таких как ДНК, РНК, белки и другие биомолекулы. Они изучают методы анализа генетической информации, генной регуляции, генетической инженерии и молекулярной диагностики.

Студенты также знакомятся с основными принципами и методами биотехнологии, включая генетическую модификацию организмов, клеточную культуру, биологическую продукцию и биологическую терапию. Они изучают применение молекулярной биологии и биотехнологии в различных областях, таких как медицина, сельское хозяйство, пищевая промышленность и окружающая среда.

В рамках программы студенты также могут проводить исследования и участвовать в проектах, связанных с молекулярной биологией и биотехнологией. Они разрабатывают навыки анализа данных, экспериментального дизайна и научного письма. 

Профессиональные дисциплины:

• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Хранение больших данных и Элементы статистики / Big Data: Storage Technologies and Elements of Statistics
• Первичная обработка данных и Статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты) / Elements of Statistics and Introduction to Machine Learning (tools)
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine Learning (tools)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python) / Big Data: Storage Technologies and Introduction to Machine Learning (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов / Advanced Machine Learning (Python) and Automatic Text Processing
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python) / Introduction to Machine Learning (Python) and Advanced Machine Learning (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Обработка изображений / Automatic Text Processing and Image Processing
• Основы концептуального мышления / Introduction to Conceptual Thinking
• Создание технологического бизнеса: чек-лист для предпринимателей
• Иностранный язык
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Управление карьерой / Career Management
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science - Guide for Young Researchers (advanced level)
• Индивидуальная профессиональная подготовка (по профессиональным областям, по профессиональным ролям, по уровню сложности и др.)
• Методы цитотоксических исследований / Cytotoxicity studies
• Визуализация 3D структур и тканей / Visualization of 3D structures and tissues
• Принципы работы и приложения олигонуклеотидных биосенсоров / Principles and applications of oligonucleotide biosensors
• Основы работы с микроорганизмами / Microorganisms basics
• Принципы работы олигонуклеотидных агентов, расщепляющих РНК / Principles of oligonucleotide agents that cleave RNA
• Синтез генов / Gene synthesis
• Микрофлюидные технологии / Microfluidic technologies
• Атомно-силовая микроскопия в биологии / Atomic force microscopy in biology
• Основы работы с клеточными линиями / Cell culture basics
• Принципы постановки научного эксперимента / Scientific experiment basics
• Окрашивание клеток в исследованиях / Cell staining
• Цифровой скрининг клеточной токсичности наночастиц / Digital screening of nanoparticle cytotoxicity
• Передовые методы детекции нуклеиновых кислот / Advanced methods for nucleic acid detection
• Синтез и характеризация наночастиц для биомедицины / Synthesis and characterization of nanoparticles for biomedicine
• Основы работы с 3D клеточными культурами / 3D culture basics
• Дизайн наноматериалов-миметиков пероксидаз / Design of peroxidase mimetic nanomaterials
• Генная терапия на основе олигонуклеотидов / Oligonucleotide-based gene therapy
• Современные методы терапии опухолей / Modern methods of tumor therapy
• Основы работы с плазмидной ДНК / Basics of working with plasmid DNA
• Изучение биосовместимости наночастиц / Nanoparticle biocompatibility investigation
• Ферментные биосенсоры для пищевой промышленности / Enzyme biosensors for the food industry
• Магнитные композитные материалы для биомедицины / Magnetic composite materials for biomedicine
• 3D биопечать для биомедицины / 3D bioprinting for biomedicine
• Мультифизическое моделирование в биомедицине и биотехнологиях / Multiphysics modeling in biomedicine and biotechnology
• Биосенсоры и их применение для обнаружения и анализа биомаркеров / Biosensors and their applications for biomarker detection and analysis
• Биостатистический анализ микробиоты / Biostatistical analysis of microbiota
• Биостатистика на R / Biostatistics in R
• Cборка и аннотация бактериального генома / Bacterial genome assembly and annotation
• Курс углубленной биохимии / Advanced biochemistry
• Молекулярная онкология / Molecular Oncology
• Основы генетической инженерии / Basics of Genetic Engineering
• Молекулярная нейронаука / Molecular Neuroscience.