Автоматизация статистических решений в организации: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Студенты изучают различные аспекты статистического моделирования, включая методы сбора, обработки и интерпретации данных. Они также осваивают программные инструменты и технологии, которые помогают автоматизировать процессы статистического анализа, включая программирование и использование специализированных программных пакетов. Важным аспектом программы является развитие у студентов навыков коммуникации и презентации результатов статистического анализа, чтобы они могли эффективно общаться с коллегами и руководством организации и представлять свои выводы и рекомендации на основе статистических данных.

В результате прохождения программы выпускники получают комплексные знания и навыки, необходимые для автоматизации статистических решений в организационной среде и эффективного использования статистического анализа для принятия стратегических решений.

Примерный перечень дисциплин:

• Основы статистики
• Математическая статистика
• Статистическое моделирование
• Статистический анализ данных
• Автоматизация статистических методов
• Программирование для статистики
• Статистическое программирование
• Дизайн экспериментов
• Вероятность и стохастические процессы
• Методы сбора данных
• Методы обработки и предварительной обработки данных
• Множественная регрессия и анализ дисперсии
• Методы машинного обучения в статистике
• Прогнозирование и временные ряды
• Методы статистического контроля качества
• Байесовская статистика
• Анализ выживаемости
• Анализ социальных данных
• Статистический анализ медицинских данных
• Статистический анализ финансовых данных
• Статистический анализ маркетинговых данных
• Статистический анализ географических данных
• Анализ данных больших объемов
• Статистическое моделирование для принятия решений
• Проектная работа или практика по автоматизации статистических решений в организации.