Химия для энергетических технологий / Sustainable Chemistry For Energy Technologies: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Направление ориентировано оно, в первую очередь, на химиков, технологов и биологов, желающих построить карьеру в области энергетических технологий. Идеально подходит для увлечённых идеей химического преобразования энергии из альтернативных источников, синтезом новых материалов и разработкой передовых решений для топливно-энергетического комплекса.

Обучение построено вокруг глубокого погружения в научно-исследовательскую деятельность. Практически с самого начала предоставляется возможность работать над собственным проектом, что позволяет сразу применить получаемые знания на практике. Особое внимание уделяется развитию критического и концептуального мышления, а также освоению современных инструментов анализа данных, машинного обучения и компьютерного моделирования химических систем. Это образование готовит не просто специалистов, а инноваторов, способных не только создавать новые технологии, но и продвигать их на глобальный рынок. 

Основные дисциплины:

• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Создание технологического бизнеса / High Tech Business Creation
• Основы концептуального мышления / Introduction to Conceptual Thinking
• Креативные технологии / Creative Technologie
• Иностранный язык / Foreign Language
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of
• Первичная обработка данных и Статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with R
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python) / Big Data: Storage Technologies and Introduction to Machine Learning (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов / Advanced Machine Learning
• (Python) and Automatic Text Processing
• Передовые методы характеризации материалов / Advanced Methods of Materials Characterization
• Программирование химических задач / Programming of Chemical Tasks
• Прикладная математика и статистика / Applied Math and Statistics
• Алгоритмы и большие данные в химии и материаловедении / Algorithms and Big Data in Chemistry and Materials Science
• Машинное обучение для химических систем / Machine Learning for Chemical Systems
• Нейросети в химии / Neural Networks in Chemistry
• Компьютерная химия и моделирование химических систем / Computational Chemistry and Modeling of Chemical Systems
• Обработка естественного языка в химии / Natural Language Processing in Chemistry
• Основы создания и управления технологическими стартапами / Basics of Creating and Managing Technological Startups
• Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок / Creation, Implementation and Promotion New Technology and Materials into the Global Market
• Технологическое прогнозирование и маркетинг / Technological Forecasting and Marketing
• Передовые методы характеризации материалов / Advanced Methods of Materials Characterization
• Программирование химических задач / Programming of Chemical Tasks
• Прикладная математика и статистика / Applied Math and Statistics
• Алгоритмы и большие данные в химии и материаловедении / Algorithms and Big Data in
• Машинное обучение для химических систем / Machine Learning for Chemical Systems.