1. Магистратура
  2. Физико-технические науки и технологии
  3. Инженерно-физические вычисления и машинное обучение

Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Инженерно-физические вычисления и машинное обучение

  • от 268 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 11 бюджет. мест
  • 7 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Инженерно-физические вычисления и машинное обучение" и специальности 03.04.01 Прикладные математика и физика

Компетенции выпускника:

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий;
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, теплофизика, электромагнетизм;
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения;
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов;
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели;
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей.

Профессии:

  • Научный сотрудник
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам в различных научно-технических областях, включая энергомашиностроение, тепловую и атомную энергетику, судостроение, авиа- и двигателестроение, технологии производства материалов, кондиционирование и вентиляцию
  • Инженер-расчетчик в области гидродинамики, теплофизики, аэротермодинамики, гидроаэроупругости, анализа и обработки «больших» данных вычислительного эксперимента на основе методов машинного обучения.