Управление на основе данных: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Студенты научатся строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. В фокусе исследований студентов: обработка и анализ больших данных (smalldata, streamdata, bigdata), искусственный интеллект (AI), механизмы цифровой трансформации, информационные технологии и машинное обучение (ML).

Изучаемые дисциплины:

• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Иностранный язык
• Теория игр
• Реинжиниринг бизнеса.

Вариативная часть:

• Основы институциональной экономики
• Алгоритмизация и программирование распределенных вычислений
• Интеллектуальный информационных поиск
• Машинное обучение
• Сбор, обработка и хранение распределенных данных
• Проектирование и развертывание распределенных хранилищ данных
• Маркетинг.

Дисциплины по выбору:

• Машинный анализ экономических данных
• Байесовские методы
• Фандрайзинг
• Защита интеллектуальной собственности
• Образовательная среда
• Основы информационного поиска и библиотечное дело
• Открытые данные
• Облачные технологии
• Хранилища данных.