1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Технологии искусственного интеллекта и Big Data

Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Технологии искусственного интеллекта и Big Data

  • от 307 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Технологии искусственного интеллекта и Big Data" и специальности 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Перечень ключевых профессий:

  • Программист
  • Архитектор программного обеспечения
  • Администратор баз данных
  • Руководитель разработки программного обеспечения
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Системный аналитик
  • Специалист по тестированию в области информационных технологий
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
  • Специалист по информационным системам.

Специалисты смогут:

  • проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты самостоятельно и в составе научного коллектива;
  • использовать углубленные теоретические и практические знания в области информационных технологий и прикладной математики, фундаментальных концепций и системных методологий, международных и профессиональных стандартов в области информационных технологий;
  • разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач проектной и производственно-технологической деятельности;
  • разрабатывать архитектурные и функциональные спецификации создаваемых систем и средств информационных технологий, а также разрабатывать абстрактные методы их тестирования;
  • управлять проектами, планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта;
  • разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов;
  • организовывать процессы корпоративного обучения на основе электронных и мобильных технологий и развивать корпоративные базы знаний;
  • осознавать и разрабатывать корпоративные стандарты и политику развития корпоративной инфраструктуры информационных технологий на принципах открытых систем;
  • преподавать математические дисциплины и информатику в общеобразовательных организациях, профессиональных образовательных организациях и образовательных организациях высшего образования;
  • разрабатывать учебно-методические комплексы для электронного и мобильного обучения;
  • разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий;
  • выполнять работу экспертов в ведомственных, отраслевых или государственных экспертных группах по экспертизе проектов, тематика которых соответствует направленности (профилю) программы магистратуры;
  • работать в международных проектах по разработке открытых спецификаций новых информационных технологий, реализуемых международными профессиональными организациями и консорциумами на основе принципа консенсуса;
  • осуществлять выбор, внедрение и сопровождение информационных систем для решения задач экономики и управления производством;
  • проводить углубленный анализ проблем и задач функционирования компаний на рынке;
  • понимать и анализировать бизнес-задачи заказчика, специфики его бизнеса, взаимодействовать с заказчиком в процессе разработки, тестирования и внедрения компьютерных систем;
  • разрабатывать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов, формировать требования к организации системы управления заказчика в области бизнес-задач;
  • создавать математические и программные модели для оценки качества и производительности систем, имитационные модели бизнес-процессов и систем в экономике;
  • проводить анализ и разработку экономического обоснования предстоящего жизненного цикла предполагаемого продукта, представлять результаты и публично их защищать, разрабатывать концепцию и бизнес-план проекта разработки ПО;
  • понимать, анализировать и использовать технологии маркетинга, продвижения, продажи программного обеспечения;
  • использовать вопросы управления и охраны интеллектуальной собственности и технологии лицензирования программных продуктов и баз данных.