Технологии искусственного интеллекта и Big Data: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

В фокусе программы лежит подготовка высококлассных специалистов, способных к инновационному управлению информационными потоками. Это подразумевает освоение передовых алгоритмов, математических моделей и программных комплексов для анализа и обработки данных в различных сферах.

Изучаемый материал выходит далеко за рамки классических реляционных систем и охватывает широкий спектр технологий: от распределённых, объектных и иерархических баз данных до методов машинного обучения, интеллектуального анализа информации и работы с неструктурированными данными. Выпускник получает комплексное представление о полном цикле работы с данными — от сбора и хранения до извлечения ценных знаний и принятия на их основе управленческих решений.

Изучаемые дисциплины:

• Алгоритмы и технологии анализа данных
• Hadoop
• Современная философия и методология науки
• Семинар по выпускной квалификационной работе
• Цифровая культура: технологии и безопасность (ЭО)
• Искусственный интеллект
• Оптимизация баз данных
• Базы данных для геоинформационных систем
• Введение в современные системы управления базами данных
• Grid-технологии
• Автоматизированные системы сбора и обработки данных
• Машинное обучение
• Администрирование систем управления базами данных
• Промышленные СУБД
• Проектирование баз данных
• Алгоритмические основы распознавания изображений
• Информационный поиск в неструктурированных данных
• Введение в блокчейн технологии
• Теория и практика больших данных
• Методы организации и хранения данных
• Методы статистической обработки информации
• Распределенные базы данных
• Интеллектуальный анализ данных
• Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем
• Java-программирование Internet-приложений
• Современные методологии разработки программного обеспечения
• История развития вычислительной техники и программирования
• Технологии специализированных баз данных для моделирования сложных систем.