Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Машинное и глубокое обучение для интернета вещей и тактильного интернета

Могут работать как:

• Сетевой аналитик;
• Сетевой архитектор;
• Data Scientist;
• Machine Learning Engineer;
• DevOps Engineer;
• Руководитель проектов.

Компетенции выпускников:

• Проектирование киберфизических систем, ориентированных на применение технологий интернета вещей
• Разработка архитектуры smart-систем («Умный дом», «Умный город»)
• Создание автоматических логистических систем на базе RFID-технологий
• Программирование микроконтроллеров для автоматических производственных систем и роботизированных сервисных комплексов
• Оптимизация информационных потоков в сети промышленного интернета
• Определение направлений применения интернета вещей в процессе цифровой трансформации бизнеса.