1. Магистратура
  2. Филология и лингвистика
  3. Языковые технологии в бизнесе и образовании

Фундаментальная и прикладная лингвистика (45.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Языковые технологии в бизнесе и образовании

  • от 390 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Языковые технологии в бизнесе и образовании" и специальности 45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и обучают модели для автоматической обработки текста — например, для машинного перевода, распознавания именованных сущностей или определения тональности высказываний;
  • создают и анализируют лингвистические корпуса — большие массивы текстов с разметкой, которые используются для исследования языка и как основа для алгоритмов;
  • проектируют и внедряют чат-боты и виртуальных ассистентов — способных вести осмысленный диалог и решать задачи пользователей;
  • разрабатывают системы автоматического реферирования и извлечения ключевой информации — позволяющие быстро анализировать большие объемы документов;
  • создают интеллектуальные системы для образования — такие как платформы для адаптивного обучения, автоматической проверки эссе и генерации персональных заданий;
  • работают с семантическими технологиями — строят онтологии и знания для улучшения поисковых систем и рекомендательных сервисов;
  • проводят лингвистическую экспертизу и анализ текстовых данных — для бизнеса и медиа — выявляя тренды, настроения и скрытые закономерности.

Где работают специалисты:

  • в IT-компаниях, разрабатывающих продукты с использованием NLP — например, в Яндекс, VK, Тинькофф, Ozon и других;
  • в крупных технологических и международных корпорациях — где требуется анализ больших данных и автоматизация работы с текстом;
  • в образовательных платформах и EdTech-стартапах — занимаясь созданием цифровых учебных сред и умных образовательных инструментов;
  • в научно-исследовательских центрах — продолжая изучать и совершенствовать методы компьютерной лингвистики;
  • в консалтинге и аналитических агентствах — предоставляя услуги по анализу для принятия бизнес-решений;
  • в сфере медиа и коммуникаций — где требуется работа с контентом и анализ информационного поля.