Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Студенты получают компетенции в математических моделях микро- и макроэкономики, математических методах прогнозирования и анализа данных, компьютерных сетях и баз данных, получают знания и навыки в алгоритмах машинного обучения, инструментах управления проектами в условиях неопределенности и риска, нейронных сетях, алгоритмах оптимизации на графах и др.

Изучаемые дисциплины:

• Деловой иностранный язык
• Языки программирования
• Непрерывные и дискретные математические модели в экономике
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические пакеты прикладных программ
• Теория систем и системный анализ
• Профессиональный иностранный язык
• Прикладные модели исследования операций
• Математические модели микро- и макроэкономики
• Математические методы прогнозирования
• Математические основы анализа данных
• Компьютерные сети и базы данных
• Алгоритмы машинного обучения.

Вариативная часть:

• Эффективные вычислительные алгоритмы
• Инструменты управления проектами в условиях неопределенности и риска.

Дисциплины по выбору:

• Нейронные сети
• Алгоритмы оптимизации на графах
• Анализ нечисловой информации
• Модели управления доходами.