Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

В программе сочетаются современные вычислительные технологии, алгоритмы машинного обучения и методы системного анализа. Это даёт возможность работать с большими массивами информации, строить точные прогнозы и моделировать экономические процессы на микро- и макроуровне. Особое внимание уделяется инструментам управления в условиях неопределённости, а также нейросетевым и оптимизационным подходам.

Выпускники получают навыки, необходимые для работы с передовыми математическими и IT-технологиями, что делает их востребованными в аналитических центрах, финансовых структурах и IT-компаниях.

Изучаемые дисциплины:

• Деловой иностранный язык
• Языки программирования
• Непрерывные и дискретные математические модели в экономике
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические пакеты прикладных программ
• Теория систем и системный анализ
• Профессиональный иностранный язык
• Прикладные модели исследования операций
• Математические модели микро- и макроэкономики
• Математические методы прогнозирования
• Математические основы анализа данных
• Компьютерные сети и базы данных
• Алгоритмы машинного обучения.

Вариативная часть:

• Эффективные вычислительные алгоритмы
• Инструменты управления проектами в условиях неопределенности и риска.

Дисциплины по выбору:

• Нейронные сети
• Алгоритмы оптимизации на графах
• Анализ нечисловой информации
• Модели управления доходами.